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5 | Tools Café: Von Machine Translation bis Computer Vision – Deep Learning mit Tensorflow, Keras, PyTorch, Caffe – Welche Tools sind für welche Anwendungsfälle am besten geeignet?

  • Welche Tools setzen Sie in Ihrer Anwendungsdomäne ein?
  • Was macht das Tool, das Sie benutzen, einzigartig?
  • Welche Nachteile erkauft man sich damit?
  • Die Rolle von Python und Python-Bibliotheken (numpy, scikit-learn, pandas, etc.) – haben „etablierte Werkzeuge“ noch eine Chance?
  • Stichwort Embedded Systems – Was ist der schnellste Weg, neuronale Netze auf Embedded-Hardware laufen zu lassen? Welche Werkzeuge und Plattformen eignen sich hierfür?

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