- Produktentwicklungsprozess für AI-Systeme: Standardprozess vs. individuelle Lösung
- Datengenerierung: Messkampagne vs. Simulation/Transfer Learning
- Datenmanagement: Rolle eines Data Lakes für den Entwicklungsprozess der Zukunft
- Szenarioabdeckung: Abbildung aller relevanten Situationen in den Trainingsdaten für AI
- Qualitätssicherung: Validierungs- und Absicherungsansätze für AI-Systeme