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Keynote: Corporate-Scale AI – Algorithmen, Evaluation & Transparenz

  • Künstliche Intelligenz auf industriellem Niveau bringt unerwartete Herausforderungen mit sich:
  • Im Blickpunkt stehen hauptsächlich saubere Daten, Codierung von Prozess-Wissen und umsatzsteigerndem Output.
  • Über diese wichtigen Grundlagen hinaus verlangt eine Integration von KI-Algorithmen in den Konzernalltag aber auch nach detaillierter Transparenz, erklärbarem und reproduzierbarem Output sowie hoher Qualität schon bei Prototypen, um Projekte zielsicher zum Kunden hin live bringen zu können.
  • Thema dieses Vortrags ist, wie wir bei OTTO im Team BRAIN Analytics Machine-Learning-Ansätze theoretisch und empirisch analysieren mit dem Ziel, komplexe Algorithmen sowie deren Datengrundlage genau zu verstehen, ihre Wechselwirkungen vorherzusehen und so auch die generierten Vorhersagen detailliert auswerten, kommunizieren und beeinflussen können.

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