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Case Study: Image recognition & text mining for Instagram

Product recognition of Swarovski product on Instagram photos using CNN with Tensorflow Transfer learning for boosting the CNN training speed for quicker results Adding text mining information e.g. sentiment analysis and emoticon analysis to gain deeper information for images Social media feedback for new launches of SwarovskiRead more

Keynote: Advanced Analytics & Artificial Intelligence – From use cases to an integrative operative approach for the CFO area

The relevance of Advanced Analytics & Artificial Intelligence for the CFO area Deep Dive into specific use cases – with live demos An integrative operative approach for the CFO area The parallel development of Big Data and Artificial Intelligence methods has reached a level of maturity that makes their application relevant in the CFO areaRead more

Case Study: Deep learning in action – Wie maschinelles Lernen das Tagesgeschäft bereichert

Die Integration von theoretischen Modellen in die Praxis ist die große Herausforderung in vielen Data-Science Projekten. Bei DHL Paket leben wir eine enge Vernetzung von Anwendern und Analysten. In verschiedenen Anwendungsbeispielen können wir zeigen, wie sich neuronale Netze in unterschiedlichen Ausprägungen (MLP; LSTM) ins Tagesgeschäft einbetten lassen. So helfen sie unter anderem bei Prognosen dieRead more

Case Study: Marktrisikoanalysen aufgrund von unstrukturierten Daten mit Deep Learning verbessern

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Case Study: Prozessoptimierung mit Machine Learning bei einer gesetzlichen Krankenkasse – Dokumentenklassifizierung mit Convolutional Neural Networks

40 Millionen Dokumente und ein Deep Learning Ansatz mit 15 Schichten – Konzepte, Umfang und Ziele des Pilotprojekte Optimierung von Prozessen vom Scan zur Arbeitsstation – Datenstrom, Klassifizierung, Verfahren, Modell – bisherige Erfahrungen Technische Herausforderungen, Lösungsansätze und Vorteile gegenüber der klassischen Klassifizierung Über das Pilotprojekt hinaus – Lessons learned und AusblickRead more

2 | Methods Café: Klassisches Machine Learning vs. Deep Learning – Welche Methoden sind wofür am besten geeignet?

Grundlegende Unterschiede zwischen klassischem Machine Learning und Deep Learning (bzw. was macht Deep Learning aus?) Typische Anwendungsbereiche für Deep Learning Voraussetzung um Deep Learning anwenden zu können Erfolge (Erfolgsberichte) von Deep Learning-ProjektenRead more

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