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Case Study: Vom traditionellen zum KI getriebenen Unternehmen – Vision, Strategie, Use Cases

KI @ MTU / Rolls-Royce Power Systems: Von der Vision zur operativen Umsetzung Strategischer Ansatz, erste Schritte und bisherige Erfahrungen beim Umgang mit den wichtigsten Herausforderungen Entwicklung und operative Umsetzung neuer Methoden & Modelle von Product Teams Von Prozessautomatisierung bis Predictive Maintenance: Die aktuellen Use CasesRead more

Case Study: AI in der realen industriellen Anwendung – Jenseits von Vertriebsprognosen und Qualitätskontrolle

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5 | AI Readiness Café: Wie machen wir ein Unternehmen „AI Ready“?

Wie verbessern wir das Verständnis der Fachabteilungen für die Unsicherheiten jedes ML Projektes? Wie unterscheiden sich ML Projekte von traditionellen Software-Entwicklungsprojekten und was bedeutet das für deren Planung? Wie übersetzen wir die Genauigkeit eines ML Modells in messbaren Unternehmensnutzen? Welche Kenntnisse und Fähigkeiten brauchen wir in den Fachabteilungen und wie bauen wir diese auf? BrauchenRead more

Keynote: Applied AI und Operationalisierung im Unternehmenskontext

Das Potential von sog. „Advanced Analytics“ Algorithmen in der Versicherungsbranche ist groß. Doch für einen nachhaltigen Beitrag zum Unternehmenserfolg sind einige Hürden zu meistern. Zunächst wird eine leistungsfähige Plattform für Data Engineers und Data Scientists benötigt, um auf Grundlage von Unternehmensdaten Deep Learning Algorithmen zu trainieren. Die anschließende Integration (= „Operationalisierung“ von AI) in denRead more

Icebreaker Round Table 3: Mittelmäßige Prozesse automatisieren oder verbessern und dann automatisieren?

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4 | ML Governance Café: Heavy Metal Meets AI – Wie implementieren wir AI in Unternehmen mit altem Technologiebestand?

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