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Keynote: AI and the Smart Factory

Künstliche Intelligenz für Smarte Maschinen zur Steigerung der Produktivität, Qualität und Verfügbarkeit Einsatz von Machine Learning in der Smart Factory zur Optimierung von Betriebsprozessen Digitale Geschäftsmodellinnovationen als Treiber für strukturelle Veränderungen im Konzern  Read more

Case Study: Data Science in der Produktion – Use Cases von CLAAS

Digitalisierung bei CLAAS Data Science Use Cases (Applied Machine Learning & AI) Data Science Architecture (Data Science in production)Read more

5 | Tools Café: Von Machine Translation bis Computer Vision – Deep Learning mit Tensorflow, Keras, PyTorch, Caffe – Welche Tools sind für welche Anwendungsfälle am besten geeignet?

Welche Tools setzen Sie in Ihrer Anwendungsdomäne ein? Was macht das Tool, das Sie benutzen, einzigartig? Welche Nachteile erkauft man sich damit? Die Rolle von Python und Python-Bibliotheken (numpy, scikit-learn, pandas, etc.) – haben „etablierte Werkzeuge“ noch eine Chance? Stichwort Embedded Systems – Was ist der schnellste Weg, neuronale Netze auf Embedded-Hardware laufen zu lassen?Read more

Icebreaker Round Table 4: Success Stories and Challenges – Machine Learning & AI from Prototype into Production

What are the main challenges of productive implementation of ML & AI use cases? What difficulties must be overcome in the successful realization of ML & AI in order to write a success story? Which pitfalls should be considered and what are the main reasons for AI & ML use cases to fail?Read more

Icebreaker Round Table 3: Data Fabric – Mode-Erscheinung oder der Schlüssel für Ihre zukunftsfähige Daten-Infrastruktur?

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